Cavity approach to noisy learning in nonlinear perceptrons

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Sacrificial Learning in Nonlinear Perceptrons

Using the cavity method we consider the learning of noisy teachergenerated examples by a nonlinear student perceptron. For insufficient examples and weak weight decay, the activation distribution of the training examples exhibits a gap for the more difficult examples. This illustrates that the outliers are sacrificed for the overall performance. Simulation shows that the picture of the smooth e...

متن کامل

Learning Kernel Perceptrons on Noisy Data and Random Projections

In this paper, we address the issue of learning nonlinearly separable concepts with a kernel classifier in the situation where the data at hand are altered by a uniform classification noise. Our proposed approach relies on the combination of the technique of random or deterministic projections with a classification noise tolerant perceptron learning algorithm that assumes distributions defined ...

متن کامل

Learning Kernel Perceptrons on Noisy Data Using Random Projections

In this paper, we address the issue of learning nonlinearly separable concepts with a kernel classifier in the situation where the data at hand are altered by a uniform classification noise. Our proposed approach relies on the combination of the technique of random or deterministic projections with a classification noise tolerant perceptron learning algorithm that assumes distributions defined ...

متن کامل

New Approach to Learning Noisy Boolean Functions

We give a new formulation of noise removal from data being Boolean functions used in Conceptual Inductive Learning. The algorithm is used as a part of a functional decomposition program. Paper gives an eecient heuristic algorithm for the minimization of multi-output Exclusive DNF (EDNF) expressions that generalize the Disjunctive Normal Forms (DNF) expressions popularly used in Machine Learning...

متن کامل

the study of bright and surface discrete cavity solitons dynamics in saturable nonlinear media

امروزه سالیتون ها بعنوان امواج جایگزیده ای که تحت شرایط خاص بدون تغییر شکل در محیط منتشر می-شوند، زمینه مطالعات گسترده ای در حوزه اپتیک غیرخطی هستند. در این راستا توجه به پدیده پراش گسسته، که بعنوان عامل پهن شدگی باریکه نوری در آرایه ای از موجبرهای جفت شده، ظاهر می گردد، ضروری است، زیرا سالیتون های گسسته از خنثی شدن پراش گسسته در این سیستم ها بوسیله عوامل غیرخطی بوجود می آیند. گسستگی سیستم عامل...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Physical Review E

سال: 2001

ISSN: 1063-651X,1095-3787

DOI: 10.1103/physreve.64.061912